AI 데이터 분석을 통한 타겟팅

 

안녕하세요, AI로 쉽게 하는 브랜드 마케팅, 브랜다이입니다.

브랜드 마케팅에서 AI를 활용한 데이터 분석은 고객을 정확히 타겟팅하여 효과적인 마케팅 전략을 수립하는 데 큰 도움을 줍니다. 한국에서 많이 사용하는 도구들과 구체적인 예시 상황을 통해 데이터를 어떻게 분석하고 활용할 수 있는지 살펴보겠습니다.

 

 

AI 데이터 분석을 통한 타겟팅 활용 예시

1. 구매 이력 분석

상황 예시.
화장품 브랜드 A는 고객 B가 특정 스킨케어 제품을 정기적으로 구매하는 패턴을 발견했습니다. 이를 바탕으로, 새로운 스킨케어 제품 출시 시 고객 B에게 맞춤형 추천과 할인 쿠폰을 제공합니다.

활용 프로그램 : 카페24 쇼핑몰 분석 도구
  1. 카페24 관리자 페이지에서 쇼핑몰 분석 도구 접속
  2. 구매 이력 데이터를 분석하여 자주 구매하는 제품과 패턴 파악
  3. 해당 고객에게 맞춤형 프로모션 설정 및 자동화 메시지 발송

 

2. 웹사이트 방문 기록 분석

상황 예시.
전자기기 판매 웹사이트에서 고객 C가 노트북 카테고리를 자주 방문하지만 구매하지 않는다면, 이 데이터를 분석해 C에게 노트북 할인 정보를 제공하거나 리타겟팅 광고를 진행할 수 있습니다.

 

활용 프로그램 : Google Analytics
  1. 웹사이트에 구글 애널리틱스 설치
  2. 사용자 행동 분석 및 히트맵 생성
  3. 특정 카테고리 페이지 방문 빈도 높은 고객 세그먼트화
  4. 맞춤형 리타겟팅 광고 및 프로모션 진행

 

3. 소셜 미디어 활동 분석

상황 예시.
패션 브랜드 D는 소셜 미디어에서 고객 E가 자사 이벤트에 대해 긍정적인 반응을 보인 것을 확인했습니다. 이 데이터를 바탕으로 E에게 이벤트 후속 제품 출시 정보를 제공하고, VIP 초대장을 보냅니다.

활용 프로그램 : Meta Ads Manager
  1. 메타 광고 계정 연동
  2. 소셜 미디어 활동 데이터 분석
  3. 이벤트 관련 반응 및 감정 분석
  4. 긍정적 반응을 보인 고객 세그먼트화
  5. 맞춤형 후속 이벤트 정보 및 VIP 초대장 발송

 

4. 고객 리뷰 분석

상황 예시.
가전제품 브랜드 F는 고객들이 자사 제품에 대한 리뷰를 분석하여 특정 기능에 대한 불만이 많다는 것을 발견했습니다. 이 데이터를 바탕으로 해당 기능을 개선하고, 개선된 제품을 리뷰를 남긴 고객들에게 무료 체험 기회를 제공합니다.

 

활용 프로그램 : 미디언스 (Mediance)
  1. 미디언스에 고객 리뷰 데이터 업로드
  2. 리뷰 텍스트 분석하여 주요 키워드와 감정 파악
  3. 불만사항에 대한 개선 방안 도출 및 개선된 제품 홍보

 

5. 이메일 마케팅 효과 분석

상황 예시.
전자상거래 회사 G는 고객들에게 발송한 이메일 마케팅 캠페인의 효과를 분석하여, 특정 시간대에 발송된 이메일의 열람률이 높다는 것을 발견했습니다. 이를 통해 향후 이메일 발송 시간대를 조정합니다.

 

활용 프로그램 : 스티비 (Stibee)
  1. 스티비에 이메일 마케팅 캠페인 데이터 업로드
  2. 이메일 열람률, 클릭률 등 분석
  3. 효과적인 시간대와 콘텐츠 유형 파악
  4. 향후 캠페인에 적용하여 최적화

 

 

AI를 활용한 타겟팅 효과

AI를 활용한 데이터 분석은 브랜드 마케팅에서 필수적인 요소로 자리잡고 있습니다. 이를 통해 다음과 같은 효과를 얻을 수 있습니다.

1. 고객 맞춤형 마케팅

• AI는 고객의 구매 패턴, 웹사이트 방문 기록, 소셜 미디어 활동 등을 분석하여 각 고객에게 맞춤형 마케팅 전략을 제공합니다. 이를 통해 고객의 관심사와 필요에 맞춘 개인화된 콘텐츠와 프로모션을 제공할 수 있습니다.

2. 효율적인 리타겟팅

• 고객의 행동 데이터를 분석하여 구매를 망설이는 고객에게 적절한 시점에 맞춤형 광고를 제공함으로써 구매 전환율을 높일 수 있습니다. 예를 들어, 웹사이트에서 자주 방문하는 카테고리의 상품을 할인된 가격으로 제공하는 리타겟팅 광고를 통해 구매를 유도할 수 있습니다.

3. 고객 만족도 향상

• 리뷰 분석을 통해 고객의 불만 사항을 파악하고, 이를 개선하는 데 활용함으로써 고객 만족도를 높일 수 있습니다. 또한, 긍정적인 피드백을 기반으로 한 맞춤형 제품 추천과 이벤트 초대는 고객의 브랜드 충성도를 높이는 데 도움이 됩니다.

4. 마케팅 캠페인 최적화

• 메일 마케팅과 같은 캠페인의 효과를 분석하여 최적의 발송 시간대와 콘텐츠 유형을 파악함으로써 캠페인의 성과를 극대화할 수 있습니다. 이를 통해 고객의 참여율과 전환율을 높일 수 있습니다.

 

AI를 활용한 데이터 분석은 보다 정교한 타겟팅을 가능하게 하여, 고객 참여도를 높이고 브랜드 성장을 이끌 수 있습니다. 다양한 데이터를 종합적으로 분석하고 활용하여 보다 효과적인 마케팅 전략을 수립해보세요.